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文｜牛慧 编｜赵艳秋
2025年8月6日下午，在浪潮人工智能工厂，迎来了一场重要活动——由山东省人民政府新闻办公室主办的“产业链上的山东好品牌”系列现场记者见面会。此次活动以“‘链’出新引擎”专场为主题，浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮云董事长肖雪以“发布+推介”形式，介绍了浪潮人工智能工厂。
当前，人工智能在多行业应用落地，面临层出不穷的场景，如何高效、集约化落地成为挑战。浪潮人工智能工厂适应算力服务分散化、小型化、定制化的需求，提出了工业化生产模式，通过打造“工具”、“工序”和“工艺”，搭建从订单到交付的“全链路生产流水线”，从而实现垂类模型和智能体的标准化、大规模定制化生产。
这座工厂的建成，是人工智能大规模和普惠化落地的一个重要实践。在今年的《政府工作报告》中，多次提到“人工智能+”战略，强调因地制宜发展新质生产力。然而，如何实现规模化、低成本落地，成为亟待解决的问题。浪潮人工智能工厂，正是在这一背景下应运而生。
那么，什么是人工智能工厂？工厂中的“工具”、“工序”和“工艺”各指的是什么？工厂提出的“模型制造模型”有什么含义？当前又有哪些具体应用？
01 为何要建立人工智能工厂
“浪潮人工智能工厂，实际上是通过工业化制造的逻辑，来推动中国人工智能能力的建设。”肖雪开门见山道，人工智能工厂生产两大类产品：垂直行业模型和智能体。
为什么要以制造的逻辑，来推动人工智能产品的落地？
“我们发现，大模型在落地应用时，对产品的规模化、标准化及定制化，都提出了更高的要求。”肖雪解释说，中国拥有41个工业大类、207个中类、666 个小类，形成了全球最完整的工业体系，垂直行业场景更是纷繁多元、层出不穷。在这样的产业格局下，要实现人工智能的高效化、集约化发展，让人工智能在大范围内发挥价值，就必须走工业化道路，“实现标准化，并支持大规模定制，也就是柔性应用”。
正因如此，人工智能工厂应运而生。浪潮在概念和落地中探索实践，目前是国内唯一已落地的实体化人工智能工厂的企业。
肖雪进一步解释道，进入人工智能时代，客户对完整解决方案的需求已十分明确。过去，云计算、数据、应用、安全等环节多由不同主体分散提供，导致客户在部署时难以实现最优配置、最低成本与最高效率，更缺乏统一架构支持“开箱即用”。
对浪潮而言，其核心目标是提供基于人工智能全产业链的全栈解决方案。作为国内覆盖生成式人工智能五层结构的企业，即基础层、模型层、平台层、应用层、服务层，浪潮正以此为支撑构建能力体系。
基于此，在浪潮人工智能工厂中，聚焦三项核心任务：
一是大力构建人工智能基础设施。人工智能工厂作为一种新型基础设施，运用制造模式实现产品的更低成本、更高效率和更高的成品度。浪潮还通过大规模分布式云计算架构，推动算力服务的普惠化，降低人工智能实施的整体成本。
二是赋能行业智能体。在人工智能领域，中国有独特的场景优势，各行各业遍布丰富的应用场景。浪潮基于在多个行业的经验，构建垂类模型和智能体，帮助各个行业实现跃升。
三是推动生态合作与产业协同。人工智能发展不能靠单一企业，更需要以应用为主导，实现生态合作与产业协同。浪潮希望通过人工智能工厂这一平台，促成各方协同，共同创新，打造人工智能领域的竞争力护城河。工厂中的“工具”与“工艺”，来自众多生态和产业合作伙伴，包括芯片厂商、数据处理厂商、模型厂商、调优厂商和行业企业。浪潮期待这种协同创新模式推动整体竞争力的提升。
目前，浪潮人工智能工厂已搭建了通用算力中心、人工智能模型工厂、智能体工厂和人工智能训练场，具备9个功能中心，包括工艺技术中心、调度服务中心、语料中心、训练中心、智能体中心、集成中心、评测中心、安全防护中心、资源支撑中心。
02 工厂的“工具、工艺和工序”
发布活动当天，浪潮人工智能工厂中展示了为数字政府、数字社会和数字经济提供的各类服务，如12345政务热线智能体、水利/应急等行业智能体。此外，工厂还展示了智能设备和具身智能产品，这些创新成果皆由人工智能工厂，用制造化方式来实现。
“在浪潮人工智能工厂中，我们提出了另外一个逻辑，叫做‘模型制造模型’。”肖雪强调。通过模型来打磨工具，再用工具来制造新的模型，形成一个开放高效的生产模式。工厂目前已拥有61个工序和113套工具。
目前，业界常见的做法是通过外挂知识库或数据蒸馏，使模型适应某一行业应用。但肖雪认为，如果走“以应用为核心”的道路，就要解决模型与业务的强交叉问题，人工智能需要建立专门细分模型，用智能体的逻辑，实现软硬件深度结合，开展专业训练。
而工厂通过大规模的数据计算与调整，生产垂类模型，可实现技术与行业需求更紧密的结合。人工智能工厂效仿传统制造工厂，提出了“工具”、“工序”和“工艺”的概念。它们与传统制造业有延续但也有巨大的差异。
调度服务中心
以12345政务热线智能体的生产为例，工厂通过一整套精细化的生产流程，大幅提升了生产效率和质量：
在接到用户订单后，该智能体在各功能中心进行精细化打造。如在语料中心，通过对原始数据进行特征分析，结合工厂自有语料库和大模型的数据增广，得到训练数据，进行数据清洗标注和质检，完成高质量训练数据出库。在训练中心通过训练数据配比、超参调整优化；在评测中心进行功能、性能和效果的全面评估；安全防护中心进行安全评测和加固等……
最终，完成12345政务热线智能体的生产，交付周期从90人/天缩短到20人/天。
在这个过程中，工厂不断沉淀工具和工艺，优化工序，持续优化垂类模型和智能体生产能力。“其中最核心的是‘工艺’。既然我们是‘模型制造模型’的方式来打造工具，那么工艺的价值就在于工具不断标准化、不断提升效率，来提升整个生产能力。”肖雪说。
此外，工厂也是一个人工智能创新的协同和整合平台，正在成为多个部委认可的人才培训基地，也逐步建成相关高校的科研平台，并汇聚多家专业企业，共同推动人工智能技术的突破。
浪潮人工智能工厂不仅提供模型和智能体制造的大规模、定制化制造，通过分布式云架构，浪潮可搭建城市级、行业级或企业级的人工智能工厂，实现集中化、分散化与本地化部署的灵活切换。这样的系统能切实保障人工智能技术的普惠性和普及性，让各行各业都能共享技术革新红利，从而为“人工智能 +”国家战略的落实提供有力支撑。
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